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CSV to Chart Maker

Turn CSV data or copied spreadsheet cells into a chart you can download.

  • Runs in your browser
  • Instant results
  • Free, no sign-up
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How to use the CSV to Chart

  1. Paste CSV, or copy cells from Excel or Google Sheets.
  2. Choose the chart type, label column and series to plot.
  3. Download the chart as PNG or JPG.

Frequently asked questions

Can I paste directly from Excel or Google Sheets?

Yes. Copied cells are tab-separated, which is detected automatically.

Which column becomes the labels?

The first text column by default. You can pick any column for the labels or X axis.

Is my data private?

Yes. The chart is drawn in your browser and nothing is uploaded.

CSV to JSON ConverterConvert CSV or TSV to JSON in your browser. Auto-detect the delimiter, turn numbers and booleans into real types, and nest dotted headers. JSON to CSV ConverterConvert JSON arrays to CSV with nested objects flattened into columns. Choose the delimiter, preview the table and download a CSV that opens in Excel.

Pratiquez Python avec des défis de code

Résolvez des problèmes concrets dans cet éditeur : lancez les tests, soumettez et recevez une relecture IA.

Tous les défis Python
Facile

Average of Three

Average three whole numbers.

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Rectangle Perimeter

Compute the perimeter of a rectangle from its sides.

Vous apprendrez ArithmétiqueValeurs de retour
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Une génération d'algorithme génétique

Produisez la génération suivante de chaînes de bits par sélection par tournoi, croisement en un point et mutation.

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Bandit manchot multi-bras epsilon-greedy

Équilibrez exploration et exploitation sur un bandit multi-bras avec une sélection d'action epsilon-greedy.

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Distribution d'états d'une chaîne de Markov

Propagez une distribution de probabilités à travers la matrice de transition d'une chaîne de Markov pendant un certain nombre de pas.

Vous apprendrez Chaînes de MarkovProbabilités
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Itération sur les valeurs

Calculez la valeur de chaque état d'un processus de décision markovien en appliquant à répétition la mise à jour d'optimalité de Bellman.

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Mises à jour du Q-learning

Appliquez la mise à jour du Q-learning à un flux d'expériences et regardez les récompenses remonter vers les états précédents.

Vous apprendrez Q-learningRécompenses actualisées
Apprentissage par renforcementaiapprentissage automatique
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Moyen

Élagage alpha-bêta

Évaluez un arbre de jeu avec minimax et l'élagage alpha-bêta, et comptez combien de feuilles la recherche examine vraiment.

Vous apprendrez Élagage alpha-bêtaRecherche dans les jeux
RecursionTreesai
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Vous apprendrez MinimaxArbres de jeu
Recursionai
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Moyen

Recherche A* sur une grille pondérée

Trouvez le chemin le moins coûteux à travers une grille de coûts de terrain avec A*, l'algorithme de recherche derrière le pathfinding des jeux et des robots.

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Moyen

Échantillonnage avec température et top-k

Choisissez le token suivant comme un modèle de langage : gardez les k logits les plus élevés, appliquez la température et échantillonnez.

Vous apprendrez Génération de texteÉchantillonnage
aiapprentissage automatique
Python C++ C#
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Auto-attention multi-têtes

Projetez l'entrée en requêtes, clés et valeurs, exécutez l'attention dans plusieurs têtes en parallèle et combinez-les.

Vous apprendrez Attention multi-têtesProjections matricielles
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